“996.ICU 之于我”

“我之于 996.ICU”

我的一位同学最近以 “一个没有任何未来的项目” 的评论 评论了 996.ICU 项目。虽然我目前还是学生,但以后终有一天会变成 “体制内” 的人,对于 996.ICU 背后的问题,我觉得还是早点想清楚比较好。 最直接的问题吧,如果以后让我 996, 我愿意吗? 其实这个这个问题说白了就是让我在生活与工作之间做一个选择,但又没有那么简单,因为工作某种程度上决定了生活。比如说,假如我选择不愿意 996, 那么目前 996 企业名单上的企业,就全部不是我的可选择对象了。那么这…

“关于全局搜索功能”

“如何在静态博客中实现如左上角一样的全局搜索功能”

Jekyll Feature Jekyll 是我认为的目前最强大的静态网站生成器之一,但很多功能 Jekyll 的官方好像都在文档里写得很不明显。例如很多 Jekyll 博客开发者都不知道的是,如果你的目录下存在一个 *.json 文件,且 *.json 文件的内容可以被 Jekyll 给解读的话( 即内容是 liquid 代码 ),那么Jekyll 在生成静态博客的时候,会按照你的代码来帮你生成一个 *.json 文件。例如我如果有一个*.json 文件是这样的: 那么在 Jekyll serve 生成后,这个 *.json 文件会变成这样: 这一点,也是使用 Jekyll 来做搜索功能最重要的一个点。 建立索引 有…

“骚动”

“也许是又找不到事情做了”

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“「转载」五十音的记忆窍门”

“分享一个好用的日语五十音图记忆方法”

转载这篇文章是因为写的真的好,结合这篇文章背五十音太快了。想要背五十音的话强烈推荐结合这篇文章背。 朋友讲给我听的,就很有趣的记住了。毕竟像我这样记性被狗吃了的人都能记住……他从哪学的我也不知道……不是原创不是原创不是原创!别来闹,我打字容易吗我! ▲ 这个办法只是我觉得好记,只转述一下每个平假名片假名怎么记,别的不罗嗦,求轻拍。(毕竟我也不会日语) 身为一个动不动就为了日剧动漫想自学日语的人,连五十音图都背的…

“TensorFlow.js 的部署”

“一万个坑,可能是首个中文的 tfjs 部署帮助文档”

上篇文章之后我又去训练了一个可以识别动漫人物脸部和脸部关键点的模型,自我感觉挺不错的,不像是以前我写的那种见不得人的优(la)秀(ji)代码,再联想到谷歌家的 Tensorflow.js,就萌发了做一个在线 demo 的想法。结果我没有想到 TensorFlow.js 的部署实在是太坑了,文档少不说,还很不全面,整个过程非常的坎坷。但万幸最后还是做出来了,特别献出这篇博文,为以后某些想要线上部署深度学习模型的人指明一条可能行得通的道路。 !是 mouth 不是 mouse … 是 mouth 不是 mouse … 大前提: 本…

“使用 SSD 算法对小呆做识别”

“对了,小呆是一只狗”

前提 小呆是一只目前全身黑色的小狗,所以有些时候拍照它躲在黑暗的地方就完全看不清楚了。正好这段时间在为大创项目学习深度学习,目前也看完了 object_detection 方面的资料,了解到谷歌开源了一个物体识别的库,也想试一试可不可以直接拿来在大创里面分类病例。于是就来先做做实验,使用深度学习为小呆做一个私人定制的识别器吧。 效果展示 环境配置 我的环境: MacOS Mojave 10.14.3 Python 3.7 IDE: PyCharm 下面的内容都是按照这个大前提来做的 下载谷歌 API 首先就去下载谷歌的物体识…

“水文”

“无语”

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“Github Pages 添加密码保护”

“如何对一篇静态博文做密码保护, 查看密码为 testpassword

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“Introducing D3.js”

“Welcome to finally be in my blog”

引入 写上一篇博文的时候提到过 setosa.io 这个网站,里面用图表表示了很多高深的原理。我其实对此很感兴趣,但却没有深究。后来有人给我推荐了 d3.js 这个插件,我仿佛发现了新大陆。原来网页的表格也可以这么好看。于是赶忙花了点时间为我的博客引入这个插件,然后就顺便水篇博文吧。 本来表格的数据需要写在代码中,但国外有个大佬表示可以把表格数据写在 jekyll 的 _data 文件夹下来使代码更加优雅。我也是按照他的方法来做的。 现在唯一的不足就是因为每一…

“计算机图像学浅度理解”

“非常浅”

摘要:本文探究了线性代数在计算机图形学中的应用,并进行了一些实践。 关键词:图像学,python,图像处理 引言:计算机图形处理基础概念 很多人不理解计算机学院在大一上期开展的线性代数课程,认为线性代数课程没有任何用途,只是拿来解方程而已。然而其实,在计算机图形学的领域,线性代数的作用其实超乎人的想象。 首先我们要理解的是,计算机如何“看”到图像。冲所周知,计算机没有“眼睛”,他也许看得见颜色美但是却无法理解。计算机…